Un LLM seul ne se connecte pas a Internet, a vos fichiers, a vos mails ou a votre CRM. Il comprend et propose ; c’est l’application qui l’entoure qui orchestre les interactions avec l’environnement. Dans cet episode, on explique les differentes couches qui transforment un modele de langage en outil de travail concret : applications comme ChatGPT, Claude, Codex ou Cursor, lignes de commande, connecteurs internes, MCP, skills, contexte d’execution, memoire et regles de securite.
L’episode montre comment un agent recoit un objectif, choisit des etapes, utilise des outils, ajuste son comportement et peut s’appuyer sur differents LLM. Le point central : l’intelligence ne vient pas seulement du modele, mais de l’architecture qui organise le contexte, les droits, les outils et les validations humaines.